지능형 위험 감지 솔루션의 성능 최적화 및 MSA 기반 클라우드 네이티브 전환

본 프로젝트는 휴먼 ICT가 개발한 Vision 기반 위험 감지 시스템의 핵심 AI 모델 성능을 최적화하고, 시스템의 확장성과 유지보수 효율을 극대화하기 위한 인프라 전면 개편을 목적으로 수행되었습니다.

투스카이는 기존의 단일 구조인 Monolithic 아키텍처를 탈피하여 서비스별로 독립적인 운영이 가능한 MSA(Microservices Architecture)를 성공적으로 적용하였습니다.
기술적으로는 파이썬 기반의 ML 파트와 통신 서버에 Kubernetes(k8s) 배포 프로세스를 도입하여 클라우드 환경에서의 유연한 오케스트레이션을 실현했습니다.
또한, 자바로 구현된 관리 사이트에는 단일 인스턴스에서 다수의 고객사를 수용할 수 있는 Multi-Tenant(멀티 테넌트) 아키텍처를 적용하여 운영 효율을 획기적으로 높였습니다.

투스카이는 본 프로젝트를 통해 고도화된 AI 모델 최적화 기술은 물론, 최신 클라우드 네이티브 기술 스택을 활용한 시스템 아키텍처 설계 능력을 입증하였습니다.