Industrial AI Solution
InnerScan AI
Mit Schall und Vibration
unsichtbare Defekte erkennen –
der neue Standard in der industriellen Qualitätssicherung.
Why We Built This
Warum wird
InnerScan AI benötigt?
Grenzen herkömmlicher Prüfverfahren
Kamerabasierte Sichtprüfung
Nur Oberflächendefekte erkennbar
Visuelle Qualitätsprüfung
Abhängig von Erfahrung und Ermüdung
Innere Defekte nicht erkennbar
Unsichtbare Defekte passieren
die Produktionslinie.
Nach Einführung von InnerScan AI
Akustische Signalanalyse
Feine Klangmuster erkennen
Vibrationsdaten-Monitoring
Interne Strukturanomalien erfassen
Auch innere Defekte in Echtzeit erkennen
AI erkennt unsichtbare fehlerhafte Produkte
sofort.
Erkennungsgenauigkeit 99.2%
Core Values
InnerScan AI
Kernwerte von InnerScan AI
Nächste Generation der Fehlererkennung in der Produktion
durch Schall- und Vibrationssignalanalyse
Innere Defekterkennung
Frühzeitige Erkennung auch
unsichtbarer innerer Defekte
Echtzeit-Fehlersperre
Sofortige Fehlererkennung
und Linienstopp während der Produktion
Früherkennung von Anlagenanomalien
Vorausschauende Wartung durch Musteranalyse
Qualitätsstandardisierung
Geringere Abhängigkeit vom Bediener,
stabile Qualitätssicherung
Erkennungsgenauigkeit
99.2%
Fehlerquote gesenkt
45%↓
Anlagenanomalien-Vorhersage
30 Tage
System Architecture
InnerScan AI Funktionsweise von InnerScan AI
Sensor-Schicht
(Sensor Layer)Datenverarbeitungsschicht
(Data Processing)AI-Analyseschicht
(AI Analysis)Benutzeroberfläche
(User Interface)Ausführungsschicht
(Action Layer)Live Monitor
Echtzeit-Monitoring
Dashboard
Integriertes Leitsystem zur sofortigen Erfassung des Anlagenstatus und schnellen Reaktion
Industry Impact
Brancheneffekte der Einführung
In der Fertigungspraxis validierte
Leistungskennzahlen von InnerScan AI
Anwendungsbranchen
Qualitätsinnovation durch InnerScan AI in verschiedenen Fertigungs- und Industrieumgebungen
InnerScan AI
AI Platform
Halbleiter & Elektronik
Bonding-Qualitätsprüfung
Mikroriss-Erkennung
Erkennung von Verbindungsanomalien
Automobilherstellung
Interne Risserkennung
Schweißnahtprüfung
Erkennung von Montageanomalien
Metall & Maschinenbau
Anlagenanomalien-Vorhersage
Lagerverschleißerkennung
Getriebe-Mikrodefekte
Energieanlagen
Turbinenzustandsdiagnose
Früherkennung von Rohrleckagen
Präventive Wartung
Robotics
& Logistics
Robotik & Logistik
Motoranomalien-Diagnose
Vorhersage von Antriebsverschleiß
Betriebsstabilität
Bau & Schwerlast
Hydraulikpumpen-Anomalien
Strukturelle Defekterkennung
Sicherheitsmonitoring
InnerScan AI – heben Sie die Qualitätskompetenz
Ihres Unternehmens auf ein neues Niveau.
Nächste Generation der Fehlererkennung – unsichtbare Defekte durch Schall und Vibration diagnostizieren