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Industrial AI Solution

InnerScan AI

Mit Schall und Vibration
unsichtbare Defekte erkennen –
der neue Standard in der industriellen Qualitätssicherung.

Why We Built This

Warum wird
InnerScan AI benötigt?

Grenzen herkömmlicher Prüfverfahren

camera

Kamerabasierte Sichtprüfung

Nur Oberflächendefekte erkennbar

visual

Visuelle Qualitätsprüfung

Abhängig von Erfahrung und Ermüdung

block

Innere Defekte nicht erkennbar

Unsichtbare Defekte passierendie Produktionslinie.

arrow
AI

Nach Einführung von InnerScan AI

acoustic

Akustische Signalanalyse

Feine Klangmuster erkennen

vibration

Vibrationsdaten-Monitoring

Interne Strukturanomalien erfassen

check

Auch innere Defekte in Echtzeit erkennen

AI erkennt unsichtbare fehlerhafte Produktesofort.

Erkennungsgenauigkeit 99.2%

increase

Core Values

InnerScan AI Kernwerte von InnerScan AI

Nächste Generation der Fehlererkennung in der Produktiondurch Schall- und Vibrationssignalanalyse

Innere Defekterkennung

Innere Defekterkennung

Frühzeitige Erkennung auch
unsichtbarer innerer Defekte

check99.2% Genauigkeit
Spectral Analysis
Echtzeit-Fehlersperre

Echtzeit-Fehlersperre

Sofortige Fehlererkennung
und Linienstopp während der Produktion

check0,5 Sek. Reaktion
Collision Alert System
Früherkennung von Anlagenanomalien

Früherkennung von Anlagenanomalien

Vorausschauende Wartung durch Musteranalyse

check30 Tage Vorhersage
Vibration Pattern Analysis
Qualitätsstandardisierung

Qualitätsstandardisierung

Geringere Abhängigkeit vom Bediener,
stabile Qualitätssicherung

check±2% Abweichung
Production Metrics

Erkennungsgenauigkeit

99.2%

Fehlerquote gesenkt

45%

Anlagenanomalien-Vorhersage

30 Tage

System Architecture

InnerScan AI Funktionsweise von InnerScan AI

1

Sensor-Schicht

(Sensor Layer)
mic
Richtmikrofon
Directional Microphone
Active
vibration
Vibrationsbeschleunigungsmesser
Vibration Accelerometer
Active
flow arrow
2

Datenverarbeitungsschicht

(Data Processing)
noise
Rauschfilterung
Noise Filtering
picture
Musterextraktion
Pattern Detection
chart
Spektrogramm
Spectrogram
flow arrow
3

AI-Analyseschicht

(AI Analysis)
noise
Echtzeit-Anomalieerkennung
Normales Signal: 87%
Anomales Signal: 13%
chart
Defektindex
Interner Riss: Erkannt
Anlagenfortschritt: 78%
flow arrow
4

Benutzeroberfläche

(User Interface)
picture
Dashboard
alarm
Alarm-Popup
app
Prozesskarte
data
Datenspeicherung
NormalAchtungWarnung
flow arrow
5

Ausführungsschicht

(Action Layer)
facility
Automatischer Anlagenstopp
Linienschutz
alarm
Bedienerbenachrichtigung
Sofortige Reaktion
data
Qualitätsdatenspeicherung
Historienverwaltung
flow arrow
effect leftEin perfekter Qualitätsmanagementzyklus wird abgeschlossen.effect right

Live Monitor

Echtzeit-MonitoringDashboard

Integriertes Leitsystem zur sofortigen Erfassung des Anlagenstatus und schnellen Reaktion

Live Monitor Dashboard
Live Monitor
Live Monitor
Echtzeit-Monitoring
Aktualisierung im 0,5-Sek.-Takt
Instant Alerts
Instant Alerts
Sofortbenachrichtigung
Automatischer SMS-/E-Mail-Versand
Trend Analysis
Trend Analysis
Trendanalyse
Tägliche/wöchentliche/monatliche Analyse
Quality History
Quality History
Qualitätshistorie
Komplette Datenspeicherung und -abfrage

Industry Impact

Brancheneffekte der Einführung

In der Fertigungspraxis validierteLeistungskennzahlen von InnerScan AI

Fehlerquote
3.2%
Vor Einführung
arrow
1.8%
Nach Einführung
Anlagenverfügbarkeit
78%
Vor Einführung
arrow
94%
Nach Einführung
Reklamationskosten
8.2M
Vor Einführung
arrow
3.1M
Nach Einführung
Arbeitssicherheit
82 Pkt.
Vor Einführung
arrow
96 Pkt.
Nach Einführung
Linienstillstandszeit
124H
Vor Einführung
arrow
38H
Nach Einführung
Qualitätsgleichmäßigkeit
8.5%
Vor Einführung
arrow
1.8%
Nach Einführung
Gesamteffekt der Einführung
-45%
Fehlerquote gesenkt
+16%
Verfügbarkeit gesteigert
-62%
Reklamationskosten
-69%
Linienstillstand
99.2%
Erkennungsgenauigkeit
₩ 487,000,000
Jährliche Kosteneinsparung
6,2 Monate
Amortisationszeit (ROI)

Anwendungsbranchen

Qualitätsinnovation durch InnerScan AI in verschiedenen Fertigungs- und Industrieumgebungen

InnerScan AI

AI Platform

Electronics

Halbleiter & Elektronik

check

Bonding-Qualitätsprüfung

check

Mikroriss-Erkennung

check

Erkennung von Verbindungsanomalien

Automotive

Automobilherstellung

check

Interne Risserkennung

check

Schweißnahtprüfung

check

Erkennung von Montageanomalien

Metals

Metall & Maschinenbau

check

Anlagenanomalien-Vorhersage

check

Lagerverschleißerkennung

check

Getriebe-Mikrodefekte

Energy Plants

Energieanlagen

check

Turbinenzustandsdiagnose

check

Früherkennung von Rohrleckagen

check

Präventive Wartung

Robotics

& Logistics

Robotik & Logistik

check

Motoranomalien-Diagnose

check

Vorhersage von Antriebsverschleiß

check

Betriebsstabilität

Construction

Bau & Schwerlast

check

Hydraulikpumpen-Anomalien

check

Strukturelle Defekterkennung

check

Sicherheitsmonitoring

InnerScan AI

InnerScan AI – heben Sie die Qualitätskompetenz
Ihres Unternehmens auf ein neues Niveau.

Nächste Generation der Fehlererkennung – unsichtbare Defekte durch Schall und Vibration diagnostizieren