UnternehmensprofilMultimodaler AI-Agent, der unsichtbare Standorte liest
InnerSense AI
InnerSense AI ist
eine komplexe AI, die Schall-, Vibrations-, Kamera- und Luftqualitätsdaten integriert
und mit identischen AI-Agenten kommuniziert,
um Katastrophen vorausschauend zu erkennen – ein Standortintelligenz-System der nächsten Generation.
Why We Built This
Herkömmliches Standortmanagement hat Grenzen.
Bisherige Systeme verlassen sich auf einzelne Sensorwarnungen und erfassen nicht den Kontext komplexer Gefahrensituationen. Sie erkennen nur die 'Folgen' von Katastrophen, können aber deren 'Ursachen' nicht vorhersagen.
After Response
Reaktive Nachkontrolle
- Reaktion erst nach dem Vorfall
- Keine vorausschauende Erkennung
- Begrenzte präventive Maßnahmen
Human Judgment
Erfahrungsabhängige Beurteilung
- Abhängig von Bedienerqualifikation
- Subjektive Beurteilungskriterien
- Schwierige Konsistenzsicherung
Siloed Data
Isolierte Sensordaten
- Getrennte Sensordaten
- Eingeschränkte Gesamtanalyse
- Schwierige Gesamtlageerfassung
After Alert
Alarm erst nach dem Vorfall
- Benachrichtigung nach dem Unfall
- Verzögerte Sofortreaktion
- Begrenzte Schadensminimierung
Über isolierte Sensoren und erfahrungsbasierte Urteile hinaus – multimodale AI integriert alle Signale in einem einheitlichen Standard.
Introducing Multimodal AI Agent Technology
Die Technologiearchitektur des multimodalen AI-Agenten.
InnerSense AI basiert auf komplexen AI-Agenten, die Multisensor-Daten integriert analysieren und in verteilter Struktur arbeiten. Über das Agentennetzwerk werden Gefahrensituationen konsensbasiert ermittelt.
Unified AI Agents
Gemeinsam mit Multi-AI-Agenten, die Sinne integrieren.
InnerSense AI ist kein einzelnes AI-System, sondern eine Struktur, in der komplexe AI-Agenten, die Schall-, Vibrations-, Kamera- und Luftqualitätsdaten integrieren, miteinander kommunizieren und urteilen.
Sound Agent
Sound-Agent
Analysiert anomale Geräusche und Musteränderungen in Anlagen und Prozessen und erkennt frühzeitig schallbasierte Anomalien.
Vibration Agent
Vibrations-Agent
Analysiert feine Vibrationsänderungen und Frequenzmuster, um strukturelle Anomalien oder Anlagenzustandsänderungen zu identifizieren.
Air Quality Agent
Luftqualitäts-Agent
Erkennt Schadstoffe und Umweltveränderungen in der Luft und überwacht Arbeitsumgebungsanomalien und Risikofaktoren.
Vision Agent
Vision-Agent
Analysiert auf Basis von Videodaten visuelle Anomalien, abnormales Verhalten und Prozessfehler und bewertet Situationen.
Collaborative
Multi-AI-Agenten beraten sich gegenseitig, um Katastrophensituationen zu bewerten.
Die unabhängigen Bewertungsergebnisse jedes Agenten werden in Echtzeit über das Netzwerk geteilt, verschiedene Sensorsignale werden gegenseitig referenziert und die Vertrauenswürdigkeit angepasst. Dabei werden einfaches Rauschen und Einzelfehler herausgefiltert und die 'Realität' der Katastrophensituation wird bestätigt.
No Accident Data Required
Warum kann das System sofort ohne große Unfalldaten arbeiten?
InnerSense AI ist nicht auf umfangreiche historische Unfalldaten angewiesen. Dies ist möglich dank einer innovativen Technologiestruktur, die auf der Analyse von 'Änderungsraten' gegenüber Normalmustern und der 'Korrelations'-Bewertung zwischen Agenten basiert.
Technische Merkmale
Änderungsratenbasierte Analyse:Erkennung feiner Abweichungen vom Normalzustand statt absoluter Schwellenwerte
Korrelationsbeurteilung:Minimierung von Fehlalarmen durch gleichzeitige Mustererkennung von Schall, Vibration und Vision
Initiale Rule-Base & schrittweises Lernen:Sofortiger Einsatz am neuen Standort mit selbstständiger Lernverbesserung im Betrieb
Kerneffekte
Zero-Shot-Anwendung an neuen Standorten:Sofortige Bereitstellung ohne Vortraining
PoC-Dauer und Fehlerwahrscheinlichkeit minimiert:Schnelle Validierung und sofortige Wertschöpfung
Maximale Betriebseffizienz und Skalierbarkeit:Sofortiger Einsatz an mehreren Standorten mit minimalem Betriebsaufwand
No Accident Data Required
Die 5 Kernwerte der Einführung von InnerSense AI.
Risk Prevention
Präventive Katastrophenverhütung
- Risikosignale vor dem Unfall erkennen und die goldene Reaktionszeit sichern.
Cost Reduction
Betriebskostensenkung
- Anlagenausfälle und Stillstände verhindern und unnötige Kosten sowie Personalverluste reduzieren.
Zero Accidents
Null schwere Unfälle
- Standortsicherheit stärken und Risiken durch fehlende Fachkräfte eliminieren.
24/7 Monitoring
24/7 automatische Überwachung
- Permanente automatische Überwachung reduziert die Personalabhängigkeit und steigert die Betriebseffizienz.
Data Assetization
Standortdaten als Asset
- Standortdaten strukturieren als Grundlage für Prozessverbesserung und Effizienzsteigerung.
InnerSense AI geht über einfaches Monitoring hinaus und beschleunigt die digitale Transformation vor Ort und den Aufbau wettbewerbsfähiger Smart-Standorte.
Industry Applications
InnerSense AI ist branchenuebergreifend einsetzbar.
InnerSense AI
AI Platform
Manufacturing
& Quality
Fertigungsprozesse & Qualitätsmanagement
Frühzeitige Anlagenanomalien-Erkennung
Anlagenausfälle und Defekte vorhersagen, um Produktionsunterbrechungen und Qualitätsrisiken zu minimieren.
Logistics
Automation
Logistikzentren & Automatisierung
Effizienzsteigerung durch Geräusch-/Vibrationsdaten
Anlagengeräusch- und Vibrationsdaten analysieren für höhere Betriebseffizienz und Stabilität.
Construction
& Plant Safety
Baustellen & Anlagensicherheit
Echtzeit-Gefahrenerkennung vor Ort
Strukturelle Anomalien und Arbeiterrisiken frühzeitig erkennen und schwere Unfälle verhindern.
Energy
& Environment
Energie, Umwelt & öffentliche Infrastruktur
Umweltveränderungs-Erkennung
Umweltveränderungen und Gefahrstoffe erkennen für sichere und stabile Infrastruktur.
Smart City
Städtisches Infrastruktur-Monitoring
Infrastrukturzustand der gesamten Stadt überwachen für sicheren und effizienten Stadtbetrieb.
Smart Factory
Integrierte Überwachung & Betriebsoptimierung
Standortdaten integriert überwachen für gleichzeitige Steigerung von Produktivität und Effizienz.
Wir bieten eine maßgeschneiderte Lösung, die für Ihre Branche optimiert ist.
Nicht Reaktion 'nach' dem Unfall, sondern Beurteilung 'vor' dem Unfall.
InnerSense AI setzt einen neuen Standard für die Vorhersage der Zukunft am Standort.