회사소개서보이지 않는 현장을 읽는 멀티모달 AI 에이전트
InnerSense AI
InnerSense AI는
소리, 진동, 비전 카메라, 공기질 데이터를 통합한 복합 AI가
동일한 복합 AI와 소통하며
재해 상황을 사전에 예측하는 차세대 현장 지능 시스템입니다.
Why We Built This
기존 현장 관리에는
한계가 존재합니다.
기존 시스템은 개별 센서 알림에 의존하여 복합적인 위험 상황의 맥락(Context)을 파악하지 못하고,
재해의 '결과'를 감지할 뿐 '원인'을 예측하지 못했습니다.
After Response
사후 점검 중심의 대응
- 사고 발생 이후 대응
- 사전 이상 감지 부재
- 예방 중심 관리 한계
Human Judgment
작업자 경험에 의존한 판단
- 작업자 숙련도 의존
- 판단 기준의 주관성
- 일관성 확보 어려움
Siloed Data
분절된 센서 데이터
- 센서별 데이터 분리
- 통합 분석 제한
- 종합 상황 인지 어려움
After Alert
재해 발생 이후의 알림
- 사고 이후 알림 전달
- 즉각 대응 지연
- 피해 최소화 한계
분절된 센서와 경험 의존 판단을 넘어, 멀티모달 AI가 모든 신호를
하나의 기준으로 통합합니다.
Introducing Multimodal AI Agent Technology
멀티모달 AI Agent 기술 구조를
소개합니다.
InnerSense AI는
다중 센서 데이터를 통합 분석하는
복합 AI 에이전트들이 분산 구조로 작동하며,
에이전트 네트워크를 통해
위험 상황을 합의적으로 도출합니다.
판단 결과 공유
교환
생성재해 시나리오 생성
분류위험 단계 분류
지시선제적 대응 지시
Unified AI Agents
감각을 통합하는
멀티 AI Agent와
함께합니다.감각을 통합하는
멀티 AI Agent와
함께합니다.
InnerSense AI는 단일 AI가 아닌,
소리·진동·비전 카메라·공기질 데이터를
통합한 복합 AI 에이전트들이
서로 상호 통신하며 판단하는 구조입니다.
Sound Agent
사운드 에이전트
설비 및 공정에서 발생하는
이상음과 패턴 변화를 분석하여,
소음 기반의 이상 징후를 조기에 감지합니다.
Vibration Agent
진동 에이전트
미세한 진동 변화와 주파수 패턴을
분석해 구조적 이상이나 설비 상태
변화를 식별합니다.
Air Quality Agent
공기질 에이전트
공기 중 유해 요소와 환경 변화를
감지하여 작업 환경 이상 및
위험 요소를 모니터링합니다.
Vision Agent
비전 에이전트
영상 데이터를 기반으로 시각적 이상,
비정상 동작, 공정 오류를 분석하고
상황을 판단합니다.
Collaborative
멀티 AI 에이전트가 서로 상의하여
재해 상황을 판단합니다.
각 에이전트의 독립적 판단 결과는
네트워크를 통해 실시간으로 공유되며,
서로 다른 감각 신호를 상호 참조하고
신뢰도를 조정합니다.
이 과정에서 단순 노이즈나 개별 오류는
걸러지고, 재해 상황의 '실체'가 확정됩니다.
No Accident Data Required
대규모 사고 학습 데이터 없이 즉시 작동할 수 있는 이유?대규모 사고 학습 데이터 없이 즉시 작동할 수 있는 이유?
InnerSense AI는 사고 이력 기반의 대규모 학습 데이터에 의존하지 않습니다.
이는 정상 패턴 대비 ‘변화율’ 중심의 분석과 에이전트 간 ‘상관관계’ 판단에 중점을 둔 혁신적인 기술 구조 덕분입니다.
기술적 특징
변화율 기반 분석:절대 임계값이 아닌 정상 대비 미세한 변화를 감지
상관관계 판단:소리, 진동, 비전의 동시 발생 패턴을 통해 오탐지를 최소화
초기 Rule-Base &
점진적 학습:신규 현장 즉시 적용 후, 운영하며 자체 학습 강화
핵심 효과
신규 현장 Zero-Shot 적용 가능:사전 학습 없이 즉시 배포
PoC 기간 및 실패 확률 안정적 최소화:빠른 검증과 즉각적인 가치 실현
운영 효율 및 확장성 극대화:여러 현장에 즉시 적용 가능하여 운영 부담 최소화
No Accident Data Required
InnerSense AI 도입을
통한 5대 핵심 가치를
소개합니다.InnerSense AI 도입을 통한 5대 핵심 가치를 소개합니다.
Risk Prevention
선제적 재해 예방
- 사고 발생 이전에 위험 신호를 감지해
골든 타임을 확보합니다.
Cost Reduction
운영 비용 절감
- 설비 고장과 중단을 예방해 불필요한 비용과 인력 손실을 줄입니다.
Zero Accidents
중대재해 제로
- 현장 안전성을 강화하고 숙련 인력 부재에
따른 리스크를 해소합니다.
24/7 Monitoring
24/7 자동 감시
- 상시 자동 감시로 인력 의존도를 낮추고
현장 운영 효율을 높입니다.
Data Assetization
현장 데이터 자산화
- 현장 데이터를 구조화해 공정 개선과
효율화의 기반을 마련합니다.
InnerSense AI는
단순한 모니터링을 넘어,
현장의 디지털 트랜스포메이션을
가속화하고 경쟁력 있는 스마트 현장을
구축합니다.
Industry Applications
InnerSense AI는
다양한 산업에
적용 가능합니다.
InnerSense AI
AI Platform
Manufacturing
& Quality
제조 공정 및 품질 관리
설비 이상 사전 감지
설비 고장과 불량을 사전에 예측해
생산 중단과 품질 리스크를 최소화합니다.
Logistics
Automation
물류 센터 및 자동화 설비
소음·진동 기반 효율 개선
설비 소음과 진동 데이터를 분석해
운영 효율과 안정성을 높입니다.
Construction
& Plant Safety
건설 현장 및 플랜트 안전
현장 위험 실시간 감지
구조적 이상과 작업자 위험 요소를
조기에 감지해 중대 사고를 예방합니다.
Energy
& Environment
에너지·환경·공공 인프라
환경 변화 감지
환경 변화와 유해 물질을 감지해
안전하고 안정적인 인프라 운영을 지원합니다.
스마트 시티
도시 인프라 모니터링
도시 전반의 인프라 상태를 모니터링해
안전하고 효율적인 도시 운영을 구현합니다.
스마트 팩토리
통합 관제 및 운영 최적화
현장 데이터를 통합 관제하여 생산성과
운영 효율을 동시에 향상시킵니다.
귀사의 산업 분야에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제안해드립니다.
사고 '이후'의 대응이 아닌,
사고 '이전'의 판단.
InnerSense AI는 현장의 미래를 예측하는
새로운 기준을 제시합니다.