INDUSTRIAL AI MONITORING PLATFORM
生産される製品の不良をリアルタイムで検知します。
Inner Scanは音と振動のデータをAIで解析し、目に見えない設備の欠陥を見つける産業品質管理ソリューションです。非破壊検査と不良予測により、製造現場の不良率を下げ、検査効率を高めます。
センサーデータとAI解析を基盤に製品の状態をモニタリングし、不良を事前に予測します。
導入のお問い合わせ
製品の不良は予告なく発生します。
多くの産業現場では、いまなお作業者の経験に依存しています。
しかし製品の不良は、発生した時点のデータの中で必ず信号を発しています。
InnerScan AIはこうした課題を解決するために生まれました。AIがデータをリアルタイムに解析し、異常の兆候を早期に発見することで、不良品が生産されることを効果的に防ぎます。
MONITORING DASHBOARD
リアルタイムモニタリングダッシュボード
KEY FEATURES
Feature 01
内部欠陥の検知
製造工程で発生する微細な欠陥をAIがリアルタイムに検知し、内部欠陥による損失を最小化します。
Feature 02
リアルタイムの不良遮断
ラインの初期段階で不良パターンを検知し、不良品が後工程へ流入する前に即座に遮断します。
Feature 03
設備異常の早期検知
設備センサーを基に異常の兆候を事前に把握し、予期しない設備停止を予防します。
Feature 04
品質の分類
生産データを基に品質等級を自動分類し、品質のトレンドを可視化します。
HOW IT WORKS
01
Discover
産業現場のセンサーデータソースを接続します。
02
Process
リアルタイムのデータを収集し、前処理します。
03
Analyze
AIモデルがパターンを学習し、解析します。
04
Detect
異常の兆候を自動的に検知します。
05
Alert
早期警報を発信し、レポートを生成します。
実際の製造現場で検証された成果指標
実際の製造環境で検証されたInnerScan AIの成果指標です。
AIによる解析で品質競争力を高めましょう。
-45%
不良率の低減
+16%
設備稼働の向上
99.2%
検出精度
-69%
異常検知の時間
487,000,000ウォン
年間コスト削減効果
6.2か月
投資回収期間 (ROI)
INDUSTRIES
さまざまな産業に適用できます。
Electronics
半導体および電子機器の製造
Automotive
自動車部品の生産
Metals
金属加工および鉄鋼
Robotics & Logistics
物流自動化設備
Energy Plants
発電所およびエネルギーインフラ
Construction
建設機械およびクレーン