Multi-Cloud
Human ICT
AI Vision Managementsystem MSA-Entwicklung

Dieses Projekt wurde durchgeführt, um die Leistung des KI-Kernmodells des von Human ICT entwickelten Vision-basierten Gefahrenerkennungssystems zu optimieren und die Infrastruktur grundlegend zu modernisieren, um Skalierbarkeit und Wartungseffizienz zu maximieren.
TOSKY hat erfolgreich MSA (Microservices Architecture) implementiert und damit die bisherige monolithische Architektur abgelöst, sodass jeder Service unabhängig betrieben werden kann.
Technisch wurde für den Python-basierten ML-Bereich und den Kommunikationsserver ein Kubernetes(k8s)-Deployment-Prozess eingeführt, der flexible Orchestrierung in der Cloud-Umgebung ermöglicht.
Zudem wurde für die Java-basierte Verwaltungssite eine Multi-Tenant-Architektur implementiert, die mehrere Kunden in einer einzigen Instanz bedienen kann und die Betriebseffizienz drastisch steigert.
TOSKY hat durch dieses Projekt sowohl fortgeschrittene KI-Modelloptimierung als auch die Fähigkeit zur Systemarchitektur mit modernstem Cloud-Native-Technologie-Stack unter Beweis gestellt.
Key Features
01
Cloud-Native k8s-Deployment-Umgebung
Kubernetes-Einsatz für ML-Modelle und Kommunikationsserver ermöglicht flexible Skalierung und stabiles Deployment je nach Servicelast
02
MSA-Architektur-Migration und Optimierung
Neugestaltung des bestehenden monolithischen Systems als Microservices-Struktur zur Minimierung von Service-Interferenzen und Erhöhung der Gesamtsystemverfügbarkeit
03
Multi-Tenant-basiertes Managementsystem
Implementierung einer Multi-Tenant-Struktur auf der Java-basierten Verwaltungssite für unabhängiges und effizientes Datenmanagement mehrerer Organisationen