Multi-Cloud
Human ICT
AI Vision管理システムのMSA化

本プロジェクトは、Human ICTが開発したVisionベースの危険検知システムの中核となるAIモデルの性能を最適化し、システムの拡張性と保守効率を最大化するためのインフラ全面刷新を目的として実施されました。
TOSKYは従来の単一構造であるMonolithicアーキテクチャから脱却し、サービスごとに独立して運用できるMSA(Microservices Architecture)を成功裏に適用しました。
技術面ではPythonベースのMLパートと通信サーバーにKubernetes(k8s)のデプロイプロセスを導入し、クラウド環境における柔軟なオーケストレーションを実現しました。
さらに、Javaで実装された管理サイトには単一インスタンスで複数の顧客企業を収容できるMulti-Tenant(マルチテナント)アーキテクチャを適用し、運用効率を飛躍的に高めました。
TOSKYは本プロジェクトを通じて、高度なAIモデル最適化技術はもちろん、最新のクラウドネイティブ技術スタックを活用したシステムアーキテクチャ設計力を実証しました。
Key Features
01
クラウドネイティブな k8sデプロイ環境の構築
MLモデルと通信サーバーにKubernetesを 適用し、サービス負荷に応じた 柔軟なスケーリングと安定したデプロイ プロセスを確保
02
MSAアーキテクチャへの移行 および最適化
既存のMonolithicシステムを マイクロサービス構造へ再設計し サービス間の干渉を最小化して システム全体の可用性を向上
03
Multi-Tenantを 基盤とした管理システムの実装
Javaベースの管理サイトにマルチ テナント構造を適用し、複数組織の データを独立かつ効率的に 管理できる環境を提供