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MarkNow
KI-basierte Markenerkennung und Bildvergleichsmodell-Entwicklung
Dieses Projekt wurde durchgeführt, um eine automatische Markenerkennung und Ähnlichkeitsanalyse-Plattform zu entwickeln, die modernste Computer-Vision- und Deep-Learning-Technologien bündelt, um die Effizienz im Management geistigen Eigentums zu revolutionieren.
MarkNow geht über einfachen Bildabgleich hinaus: Das KI-Modell wandelt eingegebene Marken (Logos/Symbole) in hochdimensionale Vektor-Embeddings (Feature Embedding) um und berechnet quantitativ die Ähnlichkeit mit bestehenden registrierten Marken.
Technisch werden YOLO-basierte Objekterkennungsalgorithmen und CNN-basierte Feature-Extraction-Netzwerke präzise kombiniert, um selbst in komplexen Bildern ausschließlich die Marke korrekt zu identifizieren.
Insbesondere wurden fortschrittliche Datenaugmentations- und Vorverarbeitungstechniken eingesetzt, um auch bei niedriger Auflösung oder schlechten Lichtverhältnissen eine Erkennungsgenauigkeit von über 90% zu gewährleisten.
TOSKY hat mit diesem System eine intelligente IP-Lösung geschaffen, die potenzielle Duplikate und ähnliche Marken bei Neuanmeldungen frühzeitig identifiziert und die Effizienz des rechtlichen und administrativen Prüfprozesses erheblich verbessert.
Key Features
01
YOLO/CNN-basierte präzise Objekterkennung
Modernste Deep-Learning-Netzwerke identifizieren die Position von Marken im Bild exakt und extrahieren einzigartige Merkmalspunkte
02
Vektor-Embedding-basierte Ähnlichkeitsmessung
Umwandlung von Marken in numerische Daten und objektive quantitative Berechnung der Ähnlichkeit mit der bestehenden Datenbank
03
Hochzuverlässiges umgebungsadaptives KI-Modell
Durch Datenaugmentationstechnologie wird auch unter schwierigen Bedingungen wie Winkel- und Auflösungsänderungen eine stabile Genauigkeit von über 90% garantiert