MarkNow

本プロジェクトは、知的財産権管理の効率を革新するため、最先端のComputer Visionおよび深層学習技術を結集した商標の自動検出・類似度分析プラットフォームの開発を目的として実施されました。 MarkNowは単なる画像マッチングを超えて、入力された商標（ロゴ・シンボル）をAIモデルが高次元のベクトル埋め込み（Feature Embedding）データへ変換し、既存の登録商標との類似度を定量的に算出します。 技術面ではYOLO系の物体検出アルゴリズムとCNNベースの特徴抽出ネットワークを精緻に組み合わせ、複雑な画像の中でも商標のみを正確に識別する性能を確保しました。 特に多様な環境変数へ対応するため、高度化されたデータ拡張（Augmentation）および前処理手法を適用することで、低解像度や劣悪な照明条件でも90%以上の高い認識精度を維持します。 TOSKYは本システムを通じて、新規商標の登録時に生じうる重複・類似商標の問題を早期に把握し、法務・行政面の検討プロセスの効率を飛躍的に改善するインテリジェントなIPソリューションを完成させました。