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Media07.09.2026

Tosky präsentiert bei YTN Science KI-Technologie für die Fertigungsindustrie auf Basis von Schall- und Vibrationsdaten

Frühzeitige Erkennung von Fehlern und Anomalien bei der Herstellung von Formbauteilen Optimierte Qualitätskontrolle durch Multisensordaten und cloudbasiertes Monitoring

Das auf KI-Lösungen spezialisierte Unternehmen Tosky (CEO: Yoo Byung-kwon) hat in der Sendung „Leading Companies“ des Fernsehsenders YTN Science seine auf Schall- und Vibrationsdaten basierende KI-Technologie für die industrielle Qualitätskontrolle vorgestellt.

Die am 22. November 2025 ausgestrahlte Folge zeigte, wie künstliche Intelligenz zur Lösung von Qualitätsproblemen bei der Herstellung von Formbauteilen eingesetzt werden kann, die sich durch Sichtprüfungen oder konventionelle Prüfverfahren nur schwer erkennen lassen. Tosky beteiligte sich als Entwicklungspartner des KI-gestützten Systems zur Fehlererkennung und präsentierte eine Technologie, die während des Fertigungsprozesses erfasste Schall- und Vibrationsdaten analysiert, um frühzeitig Anzeichen für Produktfehler und Anlagenstörungen zu erkennen.

Produktionsanlagen erzeugen im Normalbetrieb gleichmäßige Schall- und Vibrationsmuster. Bei Verschleiß, Beschädigungen oder mikroskopisch kleinen Defekten können sich diese Muster geringfügig verändern. Die industrielle Qualitätskontrolllösung „InnerScan AI“ von Tosky erfasst und analysiert solche Veränderungen in Echtzeit. Dadurch können Anomalien erkannt werden, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind, und fehlerhafte Produkte lassen sich stoppen, bevor sie in nachgelagerte Produktionsprozesse gelangen.

Die Lösung bietet zudem eine cloudbasierte Monitoring-Umgebung, über die sich der Zustand der Produktionsanlagen und die Prozessdaten in Echtzeit überwachen lassen. Über ein integriertes Dashboard können die Verantwortlichen den Anlagenzustand sowie qualitätsrelevante Daten kontrollieren und bei auffälligen Signalen schnell reagieren. Damit unterstützt die Technologie den Übergang von einer Qualitätskontrolle, die stark von der Erfahrung einzelner Mitarbeiter und nachträglichen Prüfungen abhängig ist, zu einem vorausschauenden, datenbasierten Qualitätsmanagement.

Die Technologie kann in zahlreichen Fertigungsbereichen eingesetzt werden, darunter die Herstellung von Formen und Automobilkomponenten, die Halbleiter- und Elektronikproduktion, die Metallverarbeitung, die Stahlindustrie sowie automatisierte Logistikanlagen. Da Daten bestehender Produktionsanlagen genutzt werden können, soll die Lösung die digitale Transformation und KI-Transformation industrieller Standorte wirkungsvoll unterstützen.

„Die Geräusche und Vibrationen in einer Produktionsumgebung enthalten wertvolle Informationen über den Zustand von Produkten und Anlagen“, erklärte ein Sprecher von Tosky. „Wir werden unsere KI-Technologie für die Fertigungsindustrie kontinuierlich weiterentwickeln, damit sie selbst geringfügige Veränderungen frühzeitig erkennt, Fehler verhindert und sowohl die Qualitätswettbewerbsfähigkeit als auch die Produktionseffizienz verbessert.“

„Leading Companies“ von YTN Science ist ein Programm, das südkoreanische Unternehmen und Industriestandorte mit innovativen Technologien und hoher Wettbewerbsfähigkeit vorstellt. In der betreffenden Folge wurde anhand gemeinsamer Projekte von Tosky, weiteren KI-Entwicklern und Fertigungsunternehmen gezeigt, wie künstliche Intelligenz in industrielle Produktionsprozesse integriert wird.